驾驭大数据 畅销书籍 计算机 正版驾驭大数据WILEY.

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  • 产品名称:驾驭大数据WILEY
  • 是否是套装:否
  • 书名:驾驭大数据WILEY
  • 定价:49.00元
  • 出版社名称:人民邮电出版社
  • 出版时间:2013年1月
  • 作者:BillFranks
  • 作者地区:美国
  • 译者:黄海
  • 开本:16开
  • 书名:驾驭大数据WILEY

驾驭大数据

作  者:(美)弗兰克斯 著作 黄海 等 译者 著[译者]黄海 等
定  价:49
出 版 社:人民邮电出版社
出版日期:(咨询特价)-01
页  数:242
装  帧:平装
ISBN:03
主编推荐

《驾驭大数据》是世界*级数据仓库公司Teradata首席分析专家Bill Franks倾力巨献,揭秘驾驭大数据的技术和方法,诠释大数据专业分析之道。国内外知名数据分析专家、行业领袖联袂推荐。

你是否在大数据面前犹豫、恐惧、不知所措?你是否无法说服你的老板投入人力、财力、物力去进行大数据分析?你是否已经身处大数据中而依旧茫然?你是否在做了很多大数据分析后仍然无法发现新的商业价值和机会?如何不再因循守旧,如何积极主动地去改变、探索、创新,如何在驾驭大数据的过程中游刃有余、成......

媒体评论

“随着信息技术的飞速发展,人类社会已进入一个数字信息时代。即时获取和掌握信息的多少,己成为衡量一个国家实力强弱的标志。但一切信息,又随不同需求者而定义为有益与否,而一切有益信息都是从海量数据中经过分析而生成的。海量数据又随时间不断产生,不断流动、扩散,形成一股像海潮的大数据流。只有经过对大数据的分析才能形成各自需要的信息,才能从信息中产生知识,才能造就智慧型社会。本书作者就大数据兴起及分析方法和技巧作出了深入浅出的表述,在当前大数据热潮中,值得一读。”

——吴基传 原国......

目录
XX部分 大数据的兴起

第1章 什么是大数据,大数据为什么重要

1.1 什么是大数据

1.2 大数据中的“大”和“数据”哪个更重要

1.3 大数据有何不同

1.4 大数据为何是数量更多的、相同类型的传统数据

1.5 大数据的风险

1.6 你为什么需要驾驭大数据

1.7 大数据的结构

1.8 探索大数据

1.9 很多大数据其实并不重要

(咨询特价) 有效过滤大数据

(咨询特价) 将大数据和传统数据混合

(咨询特价) 对大数据标准的需求

(咨询特价) 今天的大数据将不再是明天的大数据

(咨询特价) 本章小结

第2章 网络数据:原始的大数据

2.1 网络数据概观

2.1.1 你遗漏了什么

2.1.2 想象各种可能性

......
内容虚线

内容简介

弗兰克斯编著的这本《驾驭大数据》为读者提供了处理大数据和在你的企业中培养一种创新和发现的文化所需的工具、过程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助你的企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。

《驾驭大数据》主要介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。《驾驭大数据》还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加有创造力,以及如何改变分析文化。

《驾驭大数据》适于所有对数据、数据挖掘、数据分析感兴趣的技术人员和决策者阅读。

作者简介

(美)弗兰克斯

作者:(美国)Bill Franks

Bill Franks是Teradata公司**合作伙伴计划的首席分析专家,他负责跟踪研究分析领域的前端趋势,帮助客户理解Teradata和其分析合作伙伴如何为客户创造价值。Bill还负责管理Teradata与SAS合作成立的业务分析创新中心,并专注于帮助客户获得创新分析能力。此外,Bill负责制定Teradata公司在高级分析领域的战略与定位。

Bill竖际数据分析研究所的一名讲师,国际数据分析研究所(International Institute for Analytics......

精彩内容

    使用传感器数据

    发动机的结构很复杂,有很多移动部件,必须在高温下运转,会经历各种各样的运转状况。因为它们的成本太高,所以期望寿命越长越好。因此,稳定的、可预测的性能就变得异常重要,因为机器的寿命依赖于此。例如,对故障飞机进行保养维修会花掉航空公司或者空军部队一笔不小的钱,但这种事情我们还必须做,因为我们要识别出飞机是否存在安全隐患。因此,飞机或者飞机发动机以及其他设备的停机时间一定要降到*低,航空公司或者空军部队对此都有**迫切的需求。

    停机时间*小化策略包括准备备件或后备发动机快速割接时需要维修的设备、从诊断结果中快速识别需要更换的部件、针对问题部件投资开发更可靠的新版本。要想有效实施这3种策略,必须得有数据。我们要用......

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